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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSantos Junior, Gilson Pereira dos-
dc.contributor.advisorSouza, Thiers Garreti Ramos-
dc.contributor.otherInstituto Federal de Sergipe - IFSpt_BR
dc.date.accessioned2023-01-24T15:27:52Z-
dc.date.available2023-01-24T15:27:52Z-
dc.date.issued2021-09-13-
dc.identifier.citationSouza, Alex de Oliveira. SITPA - Sistemas inteligentes baseado em regras adaptáveis para triagem de pacientes em unidades de saúde. 2021. 68 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Instituto Federal de Sergipe - IFS, Lagarto, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/1690-
dc.description.abstractCom o aumento da superlotação nas urgências emergências dos hospitais, seja por motivos gerenciais, ou problemas de infraestrutura, faz-se necessário o uso de ferramentas para tentar reduzir esse fluxo, entre essas ferramentas estão os protocolos de classificação de risco. No entanto, nem sempre esses protocolos são aplicados de forma correta. Uma vez que o fluxo nas urgências e emergências é muito intenso, às vezes não sobra tempo para realizar uma triagem adequada dos pacientes e em algumas ocasiões a triagem deixa de ser feita, o que implica em uma diminuição na qualidade do atendimento. Surge então a necessidade de uma ferramenta capaz de classificar os pacientes de forma automatizada, por meio de sessões onde os dados informados pelo usuário ativam regras pré definidas capazes de inferir as classificações de risco de um paciente por conseguinte uma possível melhoria no fluxo de pessoas nas urgências de emergências dos hospitais. Este trabalho tem como tema o desenvolvimento de um sistema inteligente baseado em regras adaptáveis, para a triagem de pacientes nos serviços de urgência e emergência dos hospitais, que auto especificamente nesses ambientes. O sistema desenvolvido pretende, com a sua implantação, possibilitar a diminuição do tempo de espera nas urgências e emergências dos hospitais, consequentemente diminuindo as longas filas e por conseguinte uma possível melhora na qualidade do atendimento.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Sergipe - IFSpt_BR
dc.publisherCampus Lagartopt_BR
dc.publisherCoordenadoria de Bacharelado em Sistemas da Informaçãopt_BR
dc.subjectsuperlotaçãopt_BR
dc.subjectProtocolos de triagempt_BR
dc.subjectSistema especialistapt_BR
dc.subjectraciocínio baseado em regraspt_BR
dc.subjectovercrowdingen
dc.subjecttriage protocolsen
dc.subjectinteligent systemsen
dc.subjectrule-based reasoningen
dc.titleSITPA - Sistemas inteligentes baseado em regras adaptáveis para triagem de pacientes em unidades de saúdept_BR
dc.title.alternativeSITPA - Adaptive rule-based intelligent systems for patient triage in healthcare facilitiesen
dc.typeFinal Paperen
dc.audience.educationLevelgraduacaopt_BR
dc.contributor.authorSouza, Alex de Oliveira-
dc.description.abstract2Due to the increase in overcrowding in the emergency hospitals, whether for management reasons or infrastructura problems, it is necessary to use tools to try to reduce this flow, among these tools we can mention the rick classification protocols. However, these protocols are not always applied correctly. Since the flow in the emergencies is very high, sometimes there is no time to carry out an adequate triage and, in some occasions, the triage is not performed, which implies in a decrease the qualify of the heath care. Due to this fact, there is a need for a tool capable of classifying patients in an automated way, through sessions where the data informed by the user activates pre-defined rules capable of inferring a patient's rick classification, therefore a possible improvement in the flow of people in the emergencies in the hospitals. This work has as main objective the development of an intelligent system, based on adaptable rules, for the triage of patients in the emergency services of hospitals. The system developed intends, with its implementation, to make it possible to reduce the waiting time in hospital emergencies and consequently reducing long queues, therefore a possible improvement in the quality of heath care.en
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso - Sistemas de Informação

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