Ensino de lógica matemática a modelos de IA: desenvolvimento de um agente inteligente interativo

Abstract

A inteligência artificial tem se consolidado como uma ferramenta promissora no apoio à educação, possibilitando o desenvolvimento de soluções inovadoras para o ensino de lógica matemática. Este trabalho propõe a criação de um agente inteligente interativo baseado no modelo GPT, capaz de auxiliar estudantes do ensino fundamental na resolução de problemas de raciocínio lógico. A solução foi desenvolvida utilizando uma integração entre a API do GPT e o WhatsApp, permitindo que os alunos enviem questões de lógica matemática e recebam respostas detalhadas e comentadas. O agente foi treinado com um conjunto de questões padronizadas, seguindo diretrizes pedagógicas alinhadas à Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Foram realizados testes para validar a precisão das respostas do modelo, garantindo que o agente se mantivesse dentro do escopo definido e proporcionasse explicações adequadas ao nível de aprendizado dos estudantes. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade da abordagem proposta, sugerindo que agentes inteligentes podem ser uma alternativa para reforçar o ensino de lógica matemática de forma interativa e acessível.