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https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/523| Título: | Estudo da localização de maternidades em Sergipe através de simulação Monte Carlo |
| Título(s) alternativo(s): | Study of the location of maternity hospitals in Sergipe through Monte Carlo simulation |
| Autor(es): | Santos-Filho, João Batista dos Batista, Tatiana Santos de Araújo Oliveira, José Carlos Rodrigues Silva, Maria Letícia da Conceição |
| Palavras-chave: | Matemática; Mathematics; Algorithm of Glauber; Algoritmo de Glauber; Modelo de Ising; Ising model; Monte Carlo method; Método de Monte Carlo; Maternidade |
| Data do documento: | Out-2012 |
| Citação: | SANTOS-FILHO, João Batista dos et al. Estudo da localização de maternidades em Sergipe através de simulação Monte Carlo. In: Congresso Norte e Nordeste de Pesquisa e Inovação, 7, 2012, Palmas. Anais... Palmas: Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2012. |
| Resumo: | Técnicas computacionais para posicionamento geográfico de serviços de utilidades pública têm tido um constante desenvolvimento ao longo das últimas décadas. Esta tecnologia é importante para o planejamento estratégico não somente no setor público como também no setor privado. Neste trabalho desenvolvemos um software com a finalidade de escolher n cidades entre as 75 cidades do Estado de Sergipe para instalação de serviços de utilidades de forma que o custo do deslocamento da população a essas seja o mínimo. O programa utiliza os dados demográficos e rodoviários de Sergipe e método de Simulação Monte Carlo, em particular o clássico algoritmo de Glauber. Este problema é tratado de forma análoga ao sistema de Spins de Ising, onde cada cidade possui apenas dois estados possíveis com ou sem o serviço. Com isso o algoritmo busca a melhor solução considerando uma parcela específica da população dependendo do público alvo do serviço. Os resultados encontrados mostraram o correto funcionamento do programa e robustez da técnica de simulação Monte Carlo. |
| Resumo (segunda língua): | Computational techniques for geographic positioning of public utility services have had a constant development over the last decades. This technology is important for strategic planning not only in the public sector but also in the private sector. In this work we developed a software for the purpose of choosing n cities among the 75 cities of the State of Sergipe to install utilities so that the cost of displacing the population to these is the minimum. The program uses the demographic and road data of Sergipe and Monte Carlo Simulation method, in particular the classic algorithm of Glauber. This problem is treated analogously to the Ising Spins system, where each city has only two possible states with or without the service. Thus, the algorithm searches for the best solution considering a specific portion of the population depending on the target audience of the service. The results showed the correct functioning of the program and robustness of the Monte Carlo simulation technique. |
| URI: | https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/523 |
| ISBN: | 978-85-62830-10-5 |
| Aparece nas coleções: | Artigo, Resumo científico e Comunicação em eventos - Física |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| ESTUDO DA LOCALIZAÇÃO DE MATERNIDADES EM SERGIPE ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO MONTE CARLO.pdf | 788,1 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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