Implementação embarcada de detectores de eventos acústicos aplicados à televigilância médica usando plataformas móveis baseadas no sistema operacional Android

Abstract

A televigilância médica trata do monitoramento remoto de pacientes. O uso de sensores simples, como microfones, em monitoramento de ambientes, tem provado ser particularmente útil na detecção de situações de pânico ou dor, principalmente quando o indivíduo sob monitoramento no ambiente sofre de alguma deficiência cognitiva. Nesses cenários de aplicações possíveis, o uso do processamento de sinais sonoros se destaca pela sua simplicidade, através da detecção de sons anormais tais como aqueles que, dentro de apartamentos residenciais, estão associados a situações de acidentes e perigos potenciais, e.g. quedas de objetos, gritos, gemidos de dor, etc. Atualmente, a capacidade de processamento e de memória disponíveis em muitos telefones celulares, principalmente nos chamados smartphones, associadas à padronização para o desenvolvimento de aplicativos trazida pela plataforma Android, fazem com que esses aparelhos sejam ideais também para a função de processamento e reconhecimento de sinais sonoros para fins de televigilância médica. O objetivo desse projeto de iniciação científica foi implementar um aplicativo de reconhecimento de padrões sonoros em um smartphone com o sistema operacional Android, para fins de televigilância médica, e avaliar sua eficácia em diversas condições de ambientes (ruídos, reverberações...).