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https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/1133| Título: | Sentedu: aplicação móvel para análise de sentimento na educação |
| Título(s) alternativo(s): | Sentedu: mobile application for sentiment analysis in education |
| Autor(es): | Silva, Daniela Santos Santos Júnior, Gilson Pereira dos Sousa, Thiers Garretti Ramos Fontes, Lauro Barreto Leite Júnior, George |
| Palavras-chave: | Sistema de informação; Educação; Qualidade de ensino; Rede social; Education; Teaching quality; Social network; Information system |
| Data do documento: | 2018 |
| Editor: | Instituto Federal de Sergipe - IFS |
| Citação: | SILVA, Daniela Santos et. al. Sentedu: aplicação móvel para análise de sentimento na educação. Revista Expressão Científica, Aracaju, v.3, n.2, p.39-45, 2018. |
| Resumo: | Conhecer a percepção dos discentes, docentes e da comunidade geral sobre diferentes aspectos da Instituição tais como: infraestrutura, gestão e qualidade de ensino é fundamental para futuras tomadas de decisão dos gestores. É possível mensurar a imagem que a comunidade tem sobre a Instituição através da análise de sentimentos das postagens em redes sociais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar o SentEdu, uma aplicação móvel para analisar o sentimento da comunidade sobre a educação no IFS, por meio das postagens na página do Facebook da Instituição. Os resultados gerados mostraram-se positivos, visto que a ferramenta obteve uma precisão de 60% de acerto na análise dos comentários. |
| Resumo (segunda língua): | Knowing the perception of students, teachers and the general community about different aspects of the Institution such as: infrastructure, management and quality of education is essential for future decision-making by managers. It is possible to measure the image that the community has about the Institution by analyzing the feelings of the posts on social networks. In this context, the objective of this work is to present SentEdu, a mobile application to analyze the community's feeling about education at IFS, through posts on the Institution's Facebook page. The results generated were shown to be positive, since the tool obtained an accuracy of 60% of accuracy in the analysis of the comments. |
| URI: | https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/1133 |
| ISSN: | 2447-9209 |
| Aparece nas coleções: | Artigo, Resumo científico e Comunicação em eventos - Sistemas de Informação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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