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https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/1662
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.date.accessioned | 2022-08-29T12:40:00Z | - |
dc.date.available | 2022-08-29T12:40:00Z | - |
dc.date.issued | 2021-01 | - |
dc.identifier.citation | MELO, José Damião de et al. Sistema especialista para o domínio do Licenciamento Ambiental: estudo de caso com Shell Expert Sinta. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v.7, n.1, p.4297-4313 jan. 2021 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2525-8761 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/1662 | - |
dc.description.abstract | Este documento busca relatar o processo de modelagem e a construção de um protótipo de sistema especialista no domínio do licenciamento ambiental, com a utilização do Shell Expert Sinta utilizando técnicas de inteligência artificial. Apresenta uma seção inicial com aspectos do campo da Inteligência Artificial, Sistemas Especialistas, do Shell Expert SINTA e a delimitação do Licenciamento Ambiental, em seguida os materiais e métodos do processo de modelagem e construção do protótipo e as conclusões e considerações acerca da pesquisa. Os sistemas baseados em conhecimento são o objeto deste estudo, através da modelagem e construção de um sistema especialista no domínio do Licenciamento Ambiental, quanto às ações executadas por Órgãos Públicos Estaduais, especificamente no enquadramento dos empreendimentos licenciáveis no âmbito da gestão do meio ambiente. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Brazilian Journal of Development | en |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda | pt_BR |
dc.subject | Software - Expert Sinta | en |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Licenciamento ambiental | pt_BR |
dc.subject | Modelagem | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | en |
dc.subject | Environmental licensing | en |
dc.subject | Modeling | en |
dc.title | Sistema especialista para o domínio do Licenciamento Ambiental: estudo de caso com Shell Expert Sinta | pt_BR |
dc.title.alternative | Specialist system for the domain of Environmental Licensing: case study with Shell Expert Sinta | en |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.contributor.author | Melo, José Damião de | - |
dc.contributor.author | Uribe, Alvaro Luis Enrique Adriazola | - |
dc.contributor.author | Melo, Daniel Antonio de Jesus | - |
dc.contributor.author | Mendonça, Mikaele Costa | - |
dc.contributor.author | Xavier, Ubirajara Rodrigues | - |
dc.contributor.author | Melo, Valdenice de Jesus | - |
dc.contributor.author | Brito, Patrick Henrique da Silva | - |
dc.contributor.author | Costa, Evandro de Barros | - |
dc.description.abstract2 | This paper show the modeling and the construction process of a prototype for a specialist system in the field of environmental licensing, using the Shell Expert Sinta supported by artificial intelligence techniques. It presents an initial section with aspects from the field of Artificial Intelligence, Expert Systems, Expert SINTA and the delimitation of Environmental Licensing, followed by the materials and methods of the prototype modeling and construction process and the conclusions and considerations about the research. Knowledge-based systems are the object of this study, through the modeling and construction of a specialist system in the field of Environmental Licensing, regarding the actions carried out by State Public Agencies, specifically our focus is located in the framework of licensable enterprises in the scope of environmental management. | en |
Aparece nas coleções: | Artigo, Resumo científico e Comunicação em eventos - Logística |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Sistema especialista para o domínio do Licenciamento Ambiental_estudo de caso com ShellExpert Sinta.pdf | 699,09 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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