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Título: Sistema especialista para o domínio do Licenciamento Ambiental: estudo de caso com Shell Expert Sinta
Título(s) alternativo(s): Specialist system for the domain of Environmental Licensing: case study with Shell Expert Sinta
Autor(es): Melo, José Damião de
Uribe, Alvaro Luis Enrique Adriazola
Melo, Daniel Antonio de Jesus
Mendonça, Mikaele Costa
Xavier, Ubirajara Rodrigues
Melo, Valdenice de Jesus
Brito, Patrick Henrique da Silva
Costa, Evandro de Barros
Palavras-chave: Software - Expert Sinta; Inteligência artificial; Licenciamento ambiental; Modelagem; Artificial intelligence; Environmental licensing; Modeling
Data do documento: Jan-2021
Editor: Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda
Citação: MELO, José Damião de et al. Sistema especialista para o domínio do Licenciamento Ambiental: estudo de caso com Shell Expert Sinta. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v.7, n.1, p.4297-4313 jan. 2021
Resumo: Este documento busca relatar o processo de modelagem e a construção de um protótipo de sistema especialista no domínio do licenciamento ambiental, com a utilização do Shell Expert Sinta utilizando técnicas de inteligência artificial. Apresenta uma seção inicial com aspectos do campo da Inteligência Artificial, Sistemas Especialistas, do Shell Expert SINTA e a delimitação do Licenciamento Ambiental, em seguida os materiais e métodos do processo de modelagem e construção do protótipo e as conclusões e considerações acerca da pesquisa. Os sistemas baseados em conhecimento são o objeto deste estudo, através da modelagem e construção de um sistema especialista no domínio do Licenciamento Ambiental, quanto às ações executadas por Órgãos Públicos Estaduais, especificamente no enquadramento dos empreendimentos licenciáveis no âmbito da gestão do meio ambiente.
Resumo (segunda língua): This paper show the modeling and the construction process of a prototype for a specialist system in the field of environmental licensing, using the Shell Expert Sinta supported by artificial intelligence techniques. It presents an initial section with aspects from the field of Artificial Intelligence, Expert Systems, Expert SINTA and the delimitation of Environmental Licensing, followed by the materials and methods of the prototype modeling and construction process and the conclusions and considerations about the research. Knowledge-based systems are the object of this study, through the modeling and construction of a specialist system in the field of Environmental Licensing, regarding the actions carried out by State Public Agencies, specifically our focus is located in the framework of licensable enterprises in the scope of environmental management.
URI: https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/1662
ISSN: 2525-8761
Aparece nas coleções:Artigo, Resumo científico e Comunicação em eventos - Logística

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