Técnicas computacionais e suas aplicações em imagens médicas

Abstract

Este livro mergulha no fascinante mundo do processamento de imagens médicas, utilizando a linguagem de programação R como ferramenta principal. A obra guia o leitor por um caminho claro e direto, explorando técnicas essenciais para: classificação, segmentação e redução de ruído em imagens médicas, utilizando a linguagem de programação R como ferramenta principal.

A primeira parte apresenta conceitos básicos de processamento de imagens, explorando técnicas de aquisição de imagens (raios-x e ressonância magnética) e introduzindo o R como ambiente de desenvolvimento. Em seguida, o livro aborda a classificação de imagens, utilizando como ferramenta redes neurais profundas. Através de um exemplo prático, o leitor aprende a utilizar uma rede neural profunda pré-treinada (VGG19) para classificar imagens de raios-x de toráx.

A segmentação de imagens é o foco da terceira parte. O leitor descobrirá como isolar e delimitar regiões de interesse em imagens complexas, utilizando um algoritmo baseado em lógica fuzzy, aplicado em imagens de ressonância magnética. A quarta parte trata da redução de ruído em imagens, uma etapa crucial para a obtenção de imagens mais nítidas e com melhor qualidade. O livro apresenta o filtro de difusão anisotrópica para redução de ruído em imagens mamográficas.