Repositório Institucional


  1. Repositório Institucional do IFS
  2. Ciências Exatas e da Terra
  3. Coordenação de Bacharelado em Sistemas de Informação - CBSI
  4. Artigo, Resumo científico e Comunicação em eventos - Sistemas de Informação
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dc.date.accessioned2017-05-30T14:46:06Z-
dc.date.available2017-05-30T14:46:06Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationGUEDES, Elloá Barreto [et al.]. Composição dinâmica de listas de problemas de programação utilizando algoritmos genéticos interativos. Uruguaiana: HÍfen, v. 32, n. 62, p.229-236, 2008.pt_BR
dc.identifier.issn1983-6511-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/286-
dc.description.abstractEstudantes de programação lidam constantemente com resolução de listas de problemas a fim de consolidar a aprendizagem dos conteúdos e desenvolver estratégias de resolução de problemas. Na maioria das vezes, a elaboração e proposição destas listas não levam em consideração as dificuldades individuais de aprendizagem dos estudantes. Neste artigo, é apresentada uma proposta para construção dinâmica de listas de problemas, implementada por meio de algoritmos genéticos interativos. Na abordagem proposta, a indicação de um novo problema considera as dificuldades do aluno na resolução de problemas anteriores, adaptando o problema a ser indicado ao nível cognitivo deste estudante.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRSpt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.subjectSistema de informaçãopt_BR
dc.subjectLógica de programaçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmopt_BR
dc.subjectEnsino-aprendizagempt_BR
dc.subjectInformáticapt_BR
dc.titleComposição dinâmica de listas de problemas de programação utilizando algoritmos genéticos interativospt_BR
dc.title.alternativeDynamic composition of lists of programming problems using interactive genetic algorithmsen
dc.typeArtigopt_BR
dc.contributor.authorGuedes, Elloá Barreto-
dc.contributor.authorNascimento, Mariana Romão do-
dc.contributor.authorMendonça, Andréa Pereira-
dc.contributor.authorFechine, Joseana Macêdo-
dc.contributor.authorSantos Júnior, Gilson Pereira dos-
dc.contribuidor.autorOliveira Neto, Francisco Gomes de-
dc.description.abstract2Students of programming constantly deal with problem list resolution in order to consolidate the learning of the contents and to develop strategies of problem solving. Most of the time, the preparation and proposal of these lists do not take into account the students' individual learning difficulties. In this article, a proposal is presented for the dynamic construction of problem lists, implemented through interactive genetic algorithms. In the proposed approach, the indication of a new problem considers the student's difficulties in solving previous problems, adapting the problem to be indicated at the cognitive level of this student.en
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