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https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/470
Título: | Desenvolvimento de software de simulação Monte Carlo para auxiliar no estudo da propagação de doenças infecciosas |
Título(s) alternativo(s): | Development of Monte Carlo simulation software to aid in the study of the spread of infectious diseases |
Autor(es): | Santos-Filho, João Batista dos Batista, Tatiana Santos de Araújo Oliveira, José Carlos Rodrigues |
Palavras-chave: | Física; Método de Monte Carlo; Contaminação; Imunização; Doença infecciosa; Physical; Contamination; Immunization; Infectious disease |
Data do documento: | Jun-2012 |
Editor: | Instituto Federal de Tocantins - IFTO |
Citação: | SANTOS-FILHO, João Batista dos; BATISTA, Tatiana Santos de Araujo; OLIVEIRA, José Carlos Rodrigues. Desenvolvimento de software de simulação Monte Carlo para auxiliar no estudo da propagação de doenças infecciosas. In.: CONNEPI - Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação, 7., 2012, Palmas. Anais... Palmas: Instituto Federal de Tocantíns, 2012. |
Resumo: | Nesse trabalho foi desenvolvido um modelo para o estudo da propagação de doenças em plantas que incorpora também a distribuição espacial das plantações. O modelo é baseado em um conjunto de redes regulares conectadas entre si com uma topologia qualquer. Dentro de uma mesma rede um indivíduo se contamina por contato com seus primeiros vizinhos. Redes conectadas trocam indivíduos entre si, ou seja, o indivíduo em uma rede passa para a outra rede com uma probabilidade baseada nas distâncias entre as redes. Caso o número de indivíduos contaminados em uma rede atinja um determinado valor a rede é descontada das outras simulando um estado de quarentena. Os resultados mostraram que a eficácia da quarentena no controle de uma edemia depende da sua instauração no início do evento epidêmico. |
Resumo (segunda língua): | In this work, a model was developed for the study of the propagation of diseases in plants that also incorporates the spatial distribution of the plantations. The model is based on a set of regular networks connected to each other with any topology. Within a single network an individual becomes contaminated by contact with his or her first neighbors. Connected networks exchange individuals among themselves, that is, the individual in a network passes to the other network with a probability based on the distances between the networks. If the number of contaminated individuals in a network reaches a certain value the network is discounted from the others simulating a quarantine state. The results showed that the efficacy of quarantine in the control of an edememia depends on its establishment at the beginning of the epidemic event. |
URI: | https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/470 |
Aparece nas coleções: | Artigo, Resumo científico e Comunicação em eventos - Física |
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