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Título: Estação meteorológica wifi de baixo custo baseado em thingspeak
Título(s) alternativo(s): Low cost wifi weather station based on thingspeak
Autor(es): Almeida Neto, Euripes Lopes de
Orientador: Coriolano, Diego Lopes
Palavras-chave: Automação industrial; Climatologia; Impacto ambiental; Environmental impact; Thingspeak - Software; Climatology
Data do documento: 27-Ago-2018
Editor: Instituto Federal de Sergipe - IFS
Campus Lagarto
Coordenadoria do Curso Superior de Tecnologia em Automação Industrial (CCSTAI)
Citação: ALMEIDA NETO, Euripes Lopes de. Estação meteorológica wifi de baixo custo baseado em thingspeak. 2018. 6 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnólogo de Automação Industrial) – Instituto Federal de Educação, Lagarto, 2018.
Resumo: A estação meteorológica é uma ferramenta fundamental para monitorar as condições meteorológicas nas lavouras e assim auxiliar agricultores a tomarem decisões, pois as variáveis atmosféricas medidas influenciam diretamente na produtividade da plantação. O Brasil ainda não apresenta uma rede de estações meteorológicas suficientemente grande para atender as necessidades em todo o país. A concentração de pontos de observação meteorológica estão nas áreas mais desenvolvidas e pouquíssimo nas áreas remotas, como no estado de Sergipe, mas devido à crescente importância dada aos impactos no meio ambiente o número de estações meteorológicas vem aumentando. Este artigo apresenta uma estação meteorológica de baixo custo que utiliza sensores acessíveis, em conjunto a “Placa WeMos D1 R2 Wifi ESP8266” que fará a conexão dos sensores com a internet. Os dados coletados através da estação foram comparados com os dados apresentados na “Estação Meteorológica Oregon Scientific - WMR200A” e apresentou erro inferior a 6%.
Resumo (segunda língua): The meteorological station is a fundamental tool to monitor the meteorological conditions in the crops and thus help farmers to make decisions, because the measured atmospheric variables directly influence the productivity of the plantation. Brazil does not yet have a network of meteorological stations large enough to meet the needs across the country. The concentration of meteorological observation points is in the most developed areas and very little in remote areas, such as in the state of Sergipe, but due to the increasing importance given to the impacts on the environment, the number of meteorological stations is increasing. This article presents a low-cost weather station that uses accessible sensors, together with the "WeMos D1 R2 Wifi ESP8266 Card" that will connect the sensors to the internet. The data collected through the station were compared with the data presented in the "Oregon Scientific Meteorological Station - WMR200A" and presented an error lower than 6%.
URI: https://repositorio.ifs.edu.br/biblioteca/handle/123456789/945
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso - Automação Industrial

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